📝 ゆるっと医療AI批評・第1回

皆さまお元気ですか。

日本某所をぐるぐる回って、へとへとです。しかも仕事しながら、尚且つ友人を案内しながらです。それにしても観光地はどこに行っても外国人だらけですね。身動きできない、トイレも並んでいるし、物価は高いし、もう詰んでいます。

で、移動中にちょっと喉が痛くなりまして。
「これ、病院行ったほうがいいやつ…？」と思いつつ、
検索して出てきたのが「AIがあなたの症状をチェックします」みたいなアプリたち。

おお、来たな未来。と思ったんですが、
なんかみんな似てるんですよね。
どれも聞いてくることは同じだし、返ってくる診断も「風邪かもしれません。お大事に」。

ふと、思いました。
Adaっていうのが少しニュースになってたんですよ。

Ada。

Adaってすごいけど、医療AIってそのうちコインランドリーみたいに増えそうな気がしてる。

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スマホでポチポチっと症状入力したら、
「あなた、たぶん風邪。でも熱が続いたら病院行って」ってAIが返してくる。

なんか、未来っぽい。
いや、実際もう現実で、ドイツ発の医療AIアプリ「Ada」がやってる。

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🤖 いやそれ、ぶっちゃけ誰でも作れる時代です

Adaがすごいのは確かなんです。
でも最近「症状入力→AIが診断“っぽいこと”を返すアプリ」って、増えすぎじゃないですか？

ちょっとGPT-4に教科書読み込ませて、
「いつから？」「どこが痛い？」「何度熱ある？」って質問をテンプレで用意して、
症状を分類して「たぶん風邪。内科行ってください」って言わせれば、
Ada“っぽいもの”は数日で作れちゃう。

しかもノーコードで。

「Ada（エイダ）」というのは、ドイツ発の医療系スタートアップで、
ざっくり言えば**“あなたの症状を聞いて、病気の可能性を教えてくれるAI”です。
医師や研究者たちが10年以上かけて作り上げたアルゴリズムを使っていて、
ヨーロッパでは医療機器として正式に認証も取っています。
「風邪かもね」で終わらず、「〇〇科を受診した方がいい」といったトリアージ（受診の優先度）**まで提案してくれるのが特徴です。

つまり、ただのチャットボットじゃなくて、“病院に行く前に相談するAI”の最前線、みたいな存在なんです。

🏥 会社概要

• 設立年：2011年（共同創業者：Claire Novorol医師、Martin Hirsch教授、Daniel Nathrath氏） firstwordhealthtech.com+12ウィキペディア+12Clay+12
• 本社：ドイツ・ベルリン（オフィスはロンドン、トロント、トロントでも展開） Omdena
• 従業員：約300名規模（2023年時点） ウィキペディアClay
• 資金調達：総額約1.895億ドル以上。直近は2022年2月にシリーズBで3000万ドルを調達し、累計は120百万ドル超 Clay+1PR Newswire+1
• ユーザー実績：190か国で約3,000万件以上の症状アセスメント実施、13～14百万人のアクティブユーザー Ada
• 導入実績：Jefferson Health、Pfizer、Sutter Health、グローバル保険会社との連携あり MedCity News+4Ada+4Ada+4

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🧼 そして、塾とかコインランドリーみたいに…

「それっぽい医療AIアプリ」って、今後めちゃくちゃ増えると思ってます。

思い出してください。
● 学習塾：教材さえあれば、どこでも塾できる。
● コインランドリー：設備買えば、誰でも始められる。
● 医療AI：ChatGPTと症状テンプレあれば、それっぽくなる。

違い、わかります？
大体わからないですよね。
結局、近所かどうか・広告がオシャレかどうかで選ぶようになる。

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🛡️ じゃあ、Adaは何がマシなのか

とはいえAdaは“ちゃんとしてる”んです。
真面目に10年かけて作ってるし、医療機器としてEUの認証（Class IIa）も取ってる。
保険会社とも組んでて、レア疾患の知見とかもちゃんとデータベース化されてる。

つまり、「見た目がそれっぽい」じゃなくて、実はちゃんと“中身で勝負してるタイプ”。

🚀 AIプラットフォームの革新性

• 精度の高さ：独自開発のBayesian推論＆医師監修の知識ベースにより、診断精度は他社症状チェッカーより約35%高いという社内データを公表 PR Newswire。
• レア疾患支援：初期バージョン「Ada DX」は希少病診断で89%の一致率、臨床より早期診断も可能と評価されています ウィキペディア。
• 規制認可・品質保証：EU MDR Class IIa認証、ISO 13485取得、医師レビューによる補強で医療機器としての安全性も確保 ウィキペディア。
• エンタープライズ連携：保険者や病院の既存システム（Epic App Orchard等）に統合され、トリアージやケアナビゲーションを自動化。ROI向上に直結 MedCity News。

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🧪 でも、見た目しか見ない人が多いんだよな

• 監修医師ゼロでも、「医師っぽいUI」で信じちゃう
• 間違ってても、「便利だったし」でスルーされる
• 「症状を言う→反応が早い」だけで信用される世界

もう、医療精度よりUXで勝負する時代なんですよ。

なんかそれって、ちょっと怖くないですか？

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🌀 そして、私たちは“間違ってても納得するAI”を求めてる

たとえハズレても「まあまあ当たってたし」で済ませる。
それっぽく言ってくれればOK。
AIが言うなら仕方ない。

──それって、本当に“医療”なんだっけ？

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🧩 結論（っぽいもの）

• Adaは本気。認証も、データも、医療の入り口としての責任も持ってる。
• でも、それをコピーした“量産型Ada”が、これから日本でも確実に増える。
• 多くの人は、中身じゃなくて「なんとなく信じられそう」かで選ぶ。

だったら、僕らはちゃんと見極めないといけないよね……
って書いておきながら、正直、自分も「おっ、画面きれいだし使ってみようかな」とか思ってしまうんですよ。

そんなもんですよね、人間。

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🔜 次回予告：

「GPTで“ニセAda”を作ってみたら、マジで動いちゃった件」
さくっと症状チェックできるAIボットを自作してみました。
…怖くなるくらい、それっぽくできちゃった。

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