2025年のAI創薬：人間での試験開始　Isomorphic Labs

みなさまお元気ですか。

世の中は目まぐるしく変わってますよね。
ついていけないっす。少し前まで「ボーダーレス」だの「グローバル人材」だの言ってた気がしますが、
最近はなんか世界的に、右傾化というか…
「国境は大事だ！」みたいな空気、強くなってきたような気がします。

でもそんな中で、まったく保守的じゃない勢力がいるんですよ。

はい、AIです。

人間社会が「慎重になろう」としてるときでも、AIはブレーキ踏みません。
むしろ、アクセル全開。しかも自動運転で。笑

そんなAI界隈で、また一つ、ちょっと“やばい”ニュースが飛び込んできました。

AIとヘルスケアって、なんか、あってはならないことのような気がしているのは、僕だけでしょうか。

AIが創る次世代薬、その臨床挑戦の正念場

Google DeepMindから生まれた創薬革命が、いよいよ人での実証段階へ

2025年は、AI創薬にとって歴史的な転換点になるかもしれません。AlphaFoldで世界を震撼させたGoogle DeepMindのスピンオフ企業、Isomorphic Labsが、ついにAI設計薬のヒト治験開始を目前に控えていると発表しました。

これは単なる技術的進歩ではありません。コンピューターが「考えた」薬が、実際に人間の体内で試される——そんなSF映画のような世界が現実になろうとしているのです。

背景：AI創薬市場の爆発的成長

まず、なぜこの動きが注目されているのか、数字で見てみましょう。

米国におけるAI活用製薬市場は、2024年時点で4.7億ドル規模。それが2032年には36.7億ドルへと急成長する見込みです。年平均成長率29%という驚異的な伸びです。

この成長を支えているのが、タンパク質構造予測AI「AlphaFold」の技術革新です。Isomorphic Labsは2021年にDeepMindからスピンオフして設立され、AlphaFoldの技術を薬剤設計に特化して応用してきました。つまり、今回の治験開始は、AlphaFoldという「基礎研究の金鉱」から掘り出された「実用的な宝石」が、ついに市場テストを受ける瞬間なのです。

今回の進展：がん治療薬でのブレークスルー

Isomorphic Labsのセリン・マードックCBOは「今まさに人に投入する段階に近づいている」と明言しています。主なターゲットはがん治療薬で、同社がNovartisやEli Lillyといった製薬大手と連携して開発を進めてきた成果が、いよいよ臨床の場で試されることになります。

ここで重要なのは、これが単なる「AIを使った薬の開発」ではなく、「AIが主導して設計した薬」だということです。従来の創薬では、研究者が仮説を立て、実験を重ねて分子を最適化していました。しかし、Isomorphic Labsのアプローチは、AIがタンパク質の構造を解析し、最適な分子構造を「計算」によって導き出すというものです。

革命的な意義：創薬のゲームチェンジャー

この技術がもたらす変化は、3つの観点から革命的です。

開発期間の劇的短縮 従来の創薬プロセスでは、基礎研究から薬事承認まで10〜15年かかるのが一般的でした。AI設計により、前臨床段階での分子候補生成と評価が飛躍的に高速化されます。コンピューターは24時間365日、疲れることなく分子設計を続けられるからです。

成功率の大幅向上 人間の直感や経験に頼った設計では、どうしても「見落とし」や「思い込み」が発生します。AIは膨大なデータから客観的にパターンを学習し、人間では気づけない分子間相互作用を発見できます。結果として、より確度の高い候補分子が生まれる可能性が高まります。

コスト最適化の実現 新薬開発には平均26億ドルかかるとされていますが、AI活用により、この巨額投資のリスクを大幅に削減できる可能性があります。失敗確率の高い候補を事前に排除し、成功確率の高い分子に集中投資できるからです。

立ちはだかる課題：未知の領域への挑戦

しかし、この挑戦には大きなリスクも伴います。

臨床試験での未知のリスク コンピューターシミュレーションでは完璧に見えても、実際の人体での反応は予測困難です。AIが見落とす副作用や、想定外の生体反応が起こる可能性は否定できません。

規制当局との協調 FDAをはじめとする承認機関は、AI設計薬に対する明確なガイドラインをまだ確立していません。安全性評価の新しい基準作りから始めなければならない状況です。

激化する競争 この分野には、Microsoft、NVIDIA支援のSandboxAQ、Insilico Medicineなど、テック巨人から新興企業まで多数が参入しています。先行者利益を確保するためには、スピードと成果の両方が不可欠です。

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日本への影響：新たな競争軸の出現

この動きは、日本の製薬業界にも大きな影響を与えるでしょう。

武田薬品工業、アステラス製薬、第一三共といった日本の製薬大手も、AI創薬への投資を加速させています。しかし、AlphaFoldレベルの基盤技術を持つ企業は限られており、海外企業との技術格差が顕在化する可能性があります。

一方で、日本の強みである「ものづくり」の精神と、AI技術を組み合わせた独自のアプローチも期待されます。特に、患者データの蓄積と解析において、日本の医療システムの特徴を活かした展開が考えられます。

展望：創薬の新時代の幕開け

Isomorphic Labsのヒト治験開始は、AI創薬が「理論」から「実用」のフェーズに移行する象徴的な出来事です。

もしこの治験が成功すれば、業界全体のパラダイムシフトが加速するでしょう。「AIが設計した薬」が当たり前になる時代が、思っていたよりも早く到来するかもしれません。

逆に、予期せぬ問題が発生すれば、AI創薬全体への信頼性に影響を与える可能性もあります。つまり、この治験は単なる一企業の挑戦ではなく、AI創薬という新しい産業全体の試金石なのです。

2025年後半から2026年にかけて、私たちは医療とテクノロジーの融合における新しい章の始まりを目撃することになるでしょう。その結果がどうなるかは、まだ誰にも分かりません。しかし、確実に言えることは、この挑戦そのものが、すでに創薬の世界を変え始めているということです。

🏛️ Isomorphic Labs Limited（アイソモルフィック・ラボズ・リミテッド）会社概要

社名
Isomorphic Labs Limited（アイソモルフィック・ラボズ・リミテッド）— Alphabet（Googleの親会社）の完全子会社 ft.com+15en.wikipedia.org+15uk.linkedin.com+15

創業と本社

  • 設立：2021年2月24日（公表は2021年11月4日）
  • 本社：英国・ロンドン en.wikipedia.org

創業者 / 経営陣

社員規模
約50–200名（LinkedIn情報）

ミッション
「AI-firstアプローチで薬の創薬プロセスを根本から再設計し、最終的にはAIによってすべての病気を解決する」isomorphiclabs.com

🔬 技術と事業内容

  • 技術基盤：DeepMindによるAlphaFold（蛋白質構造予測AI）成果を発展させ、AlphaFold 3モデルを2024年5月にリリース。蛋白質・核酸・リガンドとの相互作用予測が可能に ft.com+3en.wikipedia.org+3isomorphiclabs.com+3。
  • AIプラットフォーム：生物現象を“情報処理システム”と見なして、独自の予測・生成AIモデルを統合したユニファイドなドラッグデザインエンジンを構築 。

🌍 グローバル展開

  • スイス・ローザンヌ＆米国ケンブリッジへの拠点拡大：
    • スイスのローザンヌにオフィスを設置（2022年12月）
    • アメリカ・マサチューセッツ州ケンブリッジにも拠点を開設し、臨床試験の準備を進行中

🤝 主要パートナーと資金調達

戦略的提携

資金調達

⚙️ 主な事業フェーズと進捗

  • 研究開発段階（前臨床～臨床）：2025年末までにAI設計薬のヒト治験を目指す計画をCEOのHassabis氏が表明 pitchbook.com+12ft.com+12ft.com+12
  • 投資と人材拡充：2023年度に研究開発の人員・支出が急増。2023年の損失は6,000万ポンド、スタッフ増でR&Dコストが急拡大（2022年は1,700万ポンド）

✅ 強みと将来展望

  1. 技術的優位性：AlphaFold 3など最先端AI技術を基盤にしつつ、Bio・化学・物理など複合領域でのAIモデルを開発。
  2. グローバル戦略：欧州・北米拠点の設置と提携により臨床まで視野に。
  3. 資金力とパートナー：主要ファーマ及びVCからの支援で次段階への推進力あり。

項目概要
設立2021年（スピンオフ）
本社ロンドン（他にローザンヌ、ケンブリッジ）
創業者Demis Hassabis（DeepMind CEO兼務）
ミッションAIで全ての病気を“解く”
技術AlphaFold3 + 統合AI創薬プラットフォーム
提携Novartis, Eli Lilly
資金6億ドルの外部資金調達済
フェーズヒト治験へ向けた前臨床段階

では。